หากต้องการฟัง On DoD บนโทรศัพท์หรืออุปกรณ์เคลื่อนที่ ให้สมัครรับ PodcastOne หรือ Apple Podcasts ประสบการณ์การฟังที่ดีที่สุดบนเดสก์ท็อปสามารถพบได้โดยใช้ Chrome, Firefox หรือ Safariเมื่อ Rapid Capabilities Office แห่งใหม่ของกองทัพบกกำหนดหนึ่งในงานแรกๆ ของตน นั่นคือการจัดหาอุปกรณ์สงครามอิเล็กทรอนิกส์ให้กับทหารในยุโรป เห็นได้ชัดว่าค่อนข้างเร็วว่าปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องให้คำมั่นสัญญามากมายในการช่วยเจ้าหน้าที่ EW
ระบุสัญญาณในสภาพแวดล้อม ที่ซึ่งสเปกตรัมแม่เหล็กไฟฟ้าเต็ม
ไปด้วยการส่งสัญญาณทุกประเภทแม้ว่าอัลกอริทึม AI จะถูกใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมเชิงพาณิชย์เพื่อจัดประเภทภาพ แต่การทำสิ่งเดียวกันกับสัญญาณวิทยุนั้นเป็นดินแดนที่ไม่จดแผนที่มากกว่า ดังนั้น แทนที่จะออกคำขอข้อมูลแบบเดิม RCO จึงตัดสินใจใช้กระบวนการ “ท้าทาย” โดยให้ภาคอุตสาหกรรมและสถาบันการศึกษาเข้าถึงตัวอย่างข้อมูลจริงจากเซ็นเซอร์ของกองทัพ และดูว่าใครจะให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำที่สุด
CX Exchange ของ Federal News Network: เข้าร่วมกับเราในช่วงบ่ายสองวันที่ 26 และ 27 เมษายน ซึ่งเราจะสำรวจเทคโนโลยี นโยบาย และกระบวนการที่สนับสนุนความพยายามของหน่วยงานในการให้บริการสาธารณะ ธุรกิจ และเจ้าหน้าที่ของรัฐอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
“มันเป็นวิธีการที่แตกต่างออกไป และฉันคิดว่ามันเป็นความท้าทายมากกว่าสำหรับชุมชนที่จะไปและแยกย่อยข้อมูล ทำความเข้าใจกับมัน และสร้างอัลกอริทึมและแข่งขันกันเอง แทนที่จะเขียนกระดาษขาวแล้วส่ง” Rob Monto ผู้อำนวยการ ฝ่ายเทคโนโลยีเกิดใหม่ของ RCO กล่าวในการให้สัมภาษณ์กับ Federal News Radio’s On DoD “ด้วยวิธีนี้ เราจะใส่ส่วนย่อยของปัญหาที่เราต้องการดู และเราได้รับตัวชี้วัดว่าปัญหาเหล่านั้นทำงานได้ดีเพียงใด เป็นวิธีที่เราจะพูดในทางคณิตศาสตร์ว่าพวกเขาเก่งกว่าคนอื่น มันไม่ใช่แค่ความคิด อาจอยู่ในระดับความพร้อมทางเทคนิคที่ต่ำกว่า แต่เป็นสิ่งที่กำลังดำเนินอยู่ในปัจจุบัน”
RCO ประกาศผลการทดสอบการจำแนกสัญญาณ 90 วันในปลายเดือนสิงหาคม
จาก 150 ทีม เลือก Aerospace Corporation ซึ่งเป็นศูนย์วิจัยและพัฒนาที่ได้รับทุนสนับสนุนจากรัฐบาลกลาง ทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลของออสเตรเลียชื่อ TeamAU; และโซลูชั่นของโมโตโรล่า
พวกเขาได้รับรางวัล 100,000 ดอลลาร์ 30,000 ดอลลาร์ และ 20,000 ดอลลาร์ตามลำดับ หลังจากแสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมของพวกเขาสามารถจัดการกับปัญหาที่กองทัพพยายามแก้ไข นั่นคือการระบุสัญญาณในคลื่นอากาศอย่างรวดเร็ว และลด “ภาระทางปัญญา” ของทหาร EW
“ชุมชนวิทยาศาสตร์ข้อมูล อย่างน้อยในความท้าทายนี้ พวกเขาเริ่มเข้าใจได้ดีขึ้นเรื่อยๆ ว่าคุณจะนำปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้ในพื้นที่ปัญหาเฉพาะนี้อย่างไร” มอนโตกล่าว “มีกระแสน้ำที่เพิ่มสูงขึ้น และฉันคิดว่าเราได้ไปถึงจุดที่จะพัฒนาพื้นที่ในสเปกตรัมสเปกตรัมอย่างแน่นอน มันดีจริงๆที่ได้เห็น”
กองทัพจะไปจากที่นี่ยังไม่แน่นอน RCO วางแผนที่จะประกาศระยะที่สองของการแข่งขันในปลายปีนี้ ยังคงห่างไกลจากการจัดหาเทคโนโลยีใด ๆ ที่ผู้เข้าร่วมการแข่งขันแสดงให้เห็น แต่ Monto กล่าวว่ามีเส้นทางที่แน่นอนในระบบการซื้อกิจการเพื่อดำเนินการดังกล่าว
“อาจเป็นกิจกรรมการสร้างต้นแบบที่เรานำอัลกอริทึมของผู้ชนะเหล่านี้เข้าสู่ระบบจริงและรวมเข้าด้วยกัน หรือเราอาจสร้างความท้าทายใหม่เพื่อพัฒนาชุดข้อมูลที่เรานำเสนอ” เขากล่าว “ในตอนแรก มันเป็นเพียงชุดของการปรับสัญญาณที่เราสร้างให้ชุมชนทำงาน ดังนั้นเราอาจซ้อนทับกับสัญญาณประเภทต่างๆ เช่น สัญญาณ Wi-Fi หรือสัญญาณโทรศัพท์มือถือ ฉันหวังว่าชุมชนที่มีส่วนร่วมในความท้าทายจะได้รับบทเรียนจากสภาพแวดล้อมที่เราจัดเตรียมไว้ให้ กองทัพบกและ RCO ได้เรียนรู้มากมายจากกระบวนการนี้ และฉันหวังว่าจะทำสิ่งเหล่านี้ให้มากขึ้น”
credit : ยูฟ่าสล็อต
